ଆପଣଙ୍କ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ପାଇଁ ଏହି AI ସ୍ୱିଙ୍ଗ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଉପଯୋଗୀ କି?
AI ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍ ଫିଡ୍ବ୍ୟାକ୍ ଉପରେ କାମ କରିବା ପୂର୍ବରୁ, ରେକର୍ଡିଂରେ ଚଳନଟି ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଦେଖାଯାଉଛି କି, ଏବଂ ଫଳାଫଳଟି ଆପଣଙ୍କୁ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଗୋଟିଏ କେନ୍ଦ୍ରିତ ପ୍ରଶ୍ନ ଦେଉଛି କି—ସେଗୁଡିକ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।
মূল Takeaways
- 1ରେକର୍ଡିଂରେ ଫିଡବ୍ୟାକ୍ରେ ଉଲ୍ଲେଖିତ ଗତିଟି ସ୍ପଷ୍ଟଭାବେ ଦେଖାଯାଉଛି କି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।
- 2କେବଳ ସାଧାରଣ ସ୍କୋର୍ ନୁହେଁ—ଆପଣ ଯାଞ୍ଚ କରିପାରିବେ ଏମିତି ଗୋଟିଏ ସ୍ପଷ୍ଟ ଚେକପଏଣ୍ଟ୍ ଖୋଜନ୍ତୁ।
- 3ଗୋଟିଏଟି ଭଲଭାବେ କେନ୍ଦ୍ରିତ ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ପ୍ରଶ୍ନ ବାଛନ୍ତୁ; ଧୁସର ଫିଡ୍ବ୍ୟାକ୍ ହେଲେ ସ୍ପଷ୍ଟ ରେକର୍ଡିଂ କିମ୍ବା କୋଚ୍ର ସହାୟତା ଦରକାର ପଡ଼ିପାରେ।
- 4ଭିଡିଓ ଫିଡବ୍ୟାକ୍ ନିଶ୍ଚିତ ଭାବେ ସ୍ପିନ୍, କ୍ୟାରି କିମ୍ବା ଲଞ୍ଚ ଭଳି ଲଞ୍ଚ-ମନିଟର ମାପ ଦେଇନଥାଏ।
ଏକ ମାଗଣା AI swing analysis ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଏକ ରେକର୍ଡିଂ ରିଭ୍ୟୁ କରିବା ପାଇଁ ଉପଯୋଗୀ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ହୋଇପାରେ, କିନ୍ତୁ ଏହା ଆପଣଙ୍କ ସମଗ୍ର swing ଉପରେ କୌଣସି ଫାଇନାଲ୍ ରାୟ ନୁହେଁ। ଏହାର ଫଳକୁ ଆପଣଙ୍କ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଅଭ୍ୟାସ ସେସନ୍କୁ ଦିଗଦର୍ଶନ କରିବା ପୂର୍ବରୁ, ଭିଡିଓଟି ଚଳନଟି ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଦେଖାଉଛି କି, ଫିଡ୍ବ୍ୟାକ୍ କୌଣସି ଦୃଶ୍ୟମାନ ଜିନିଷକୁ ଇଙ୍ଗିତ କରୁଛି କି, ଏବଂ ଆପଣ ଏହାକୁ ଗୋଟିଏ କେନ୍ଦ୍ରିତ ପ୍ରଶ୍ନରେ ପରିଣତ କରିପାରିବେ କି—ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ।
ରେକର୍ଡିଂ କି ଫିଡବ୍ୟାକ୍କୁ ସମର୍ଥନ କରେ, ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କ ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍ର ସମ୍ପର୍କିତ ଅଂଶଟି କ୍ଲିପ୍ରେ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବେ ଦେଖାଯାଉଛି କି ନାହିଁ, ଭାବନ୍ତୁ। ଖରାପ କ୍ୟାମେରା ଆଙ୍ଗଲ୍ ପୋଷ୍ଚର୍, ଷ୍ଟେପିଂ/ସ୍ପେସିଙ୍ଗ୍ ଏବଂ ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍ ପ୍ଲେନ୍କୁ ବାସ୍ତବତାଠାରୁ ଭିନ୍ନ ଭାବେ ଦେଖାଇପାରେ (କାହିଁକି ଆଙ୍ଗଲ୍ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ)।
ପ୍ରାୟୋଗିକ ରେକର୍ଡିଂ ପରାମର୍ଶ ଭାବେ, ଆପଣଙ୍କ ଶରୀର ଏବଂ କ୍ଲବ୍କୁ ଫ୍ରେମ୍ ଭିତରେ ରଖନ୍ତୁ ଏବଂ ଏମିତି ଗୋଟିଏ ସ୍ଥିର ଭ୍ୟୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଯାହାଦ୍ୱାରା ଫିଡବ୍ୟାକ୍ରେ ଥିବା ଗତିବିଧିକୁ ସହଜରେ ଯାଞ୍ଚ କରିହେବ। ଯଦି ଆପଣ ନିଜେ ଗତିବିଧିକୁ ଦେଖିପାରୁନାହାନ୍ତି, ତେବେ ଫଳାଫଳକୁ ଅନିଶ୍ଚିତ ଭାବେ ଧରନ୍ତୁ। ଅଧିକ ସ୍ପଷ୍ଟ ଫ୍ରେମିଂ ସହ ପୁଣି ରେକର୍ଡ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଗଲ୍ଫ କୋଚ୍କୁ ଦେଖିବାକୁ କହନ୍ତୁ।
ଆପଣ ଦେଖିପାରିବେ ଏମିତି ଗୋଟିଏ checkpoint ଖୋଜନ୍ତୁ
ଯେତେବେଳେ ଫିଡବ୍ୟାକ୍ ସ୍ୱିଙ୍ଗ କେଉଁଠାରେ ବଦଳୁଛି ସେଥିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରେ, କିମ୍ବା ଯାହାକୁ ଆପଣ ଯାଞ୍ଚ କରିପାରିବେ ସେଭଳି ଗୋଟିଏ ଅବସ୍ଥାର ନାମ ଦିଏ, ସେତେବେଳେ ସେହି ଫିଡବ୍ୟାକ୍ ମୂଲ୍ୟାୟନ କରିବା ସହଜ ହୁଏ; କେବଳ ଏକ ସାଧାରଣ ସ୍କୋର ଦେବା ପରି ନୁହେଁ। ଏକ ସୁସଙ୍ଗତ ଏବଂ ଦୃଶ୍ୟମାନ ଚେକ୍ପଏଣ୍ଟ ଖୋଜନ୍ତୁ, ତା’ପରେ ଭିଡିଓ କ୍ଲିପ୍ର ସମ୍ପର୍କିତ ଅଂଶକୁ ପୁଣିଥରେ ଦେଖନ୍ତୁ ଏବଂ ନୋଟ୍ଟି କଣକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରୁଛି ଆପଣ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରୁଛନ୍ତି କି ନାହିଁ ସେଥି ପ୍ରଶ୍ନ କରନ୍ତୁ।
ଯଦି ମତାମତଟି ଦେଖାଯାଉଥିବା କୌଣସି ମୁହୂର୍ତ୍ତ ସହିତ ମେଳ କରିବାକୁ ଅତ୍ୟଧିକ ସାଧାରଣ ହୁଏ, ତେବେ ସେହିଟି ଏକ ଶଟ୍ର କାରଣକୁ ବୁଝାଉଛି ବୋଲି ଧାରଣ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ଏକେ ଏକ କ୍ଲିପ୍ ମଧ୍ୟ ବିଭିନ୍ନ ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍ରେ ଏହି ଗତିଟି ସଦାରଣ ଧାରା ହେବାକୁ ପ୍ରମାଣ କରିପାରେ ନାହିଁ।
ପରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ର୍ୟାକ୍ଟିସ୍ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରଶ୍ନ ବାଛନ୍ତୁ
ପ୍ରତ୍ୟେକ ଟିପ୍ପଣୀକୁ ସମାନ ଗୁରୁତ୍ୱ ଭାବିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଆପଣଙ୍କ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ସେସନ୍ରେ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରାଥମିକତା ବାଛନ୍ତୁ। ଏକଟି ମନୋନିବେଶ କରାଯାଇଥିବା ପ୍ରାଥମିକତା ସମସ୍ତ ଅବଲୋକନକୁ ଏକାସାଥି ଧ୍ୟାନ ଦେଇ କାମ କରିବା ଚେଷ୍ଟା କରିବାଠାରୁ ଅଧିକ ବ୍ୟବହାରିକ।
ଚେକପଏଣ୍ଟକୁ ଏକ ପ୍ରଶ୍ନରେ ପରିଣତ କରନ୍ତୁ, ଯଥା: “ମୋ ପରବର୍ତ୍ତୀ ରେକର୍ଡିଂରେ ଏହି ପଦବୀକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ଆମି ସହଜ କରିପାରିବି କି?” ଏହା ଅଭ୍ୟାସକୁ ଗଠନ କରିବାର ଉପାୟ—ଉନ୍ନତିର ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ନୁହେଁ। ଯଦି ଫିଡବ୍ୟାକ୍ ସ୍ପଷ୍ଟ ନୁହେଁ କିମ୍ବା ଆପଣ ଯାହା ଦେଖିପାରୁଛନ୍ତି ତାହା ସହିତ ମେଳ ଖାଉନାହିଁ, ତେବେ ବଡ଼ ସ୍ୱିଙ୍ଗ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ରୁକିଯାଆନ୍ତୁ ଏବଂ ଏକ କୋଚ୍ଙ୍କୁ ପଚାରିବାକୁ ଭାବନ୍ତୁ।
ଗତି ସମ୍ପର୍କିତ ଫିଡ୍ବ୍ୟାକ୍କୁ ବଲ୍-ଫ୍ଲାଇଟ୍ ମାପନରୁ ଅଲଗା ରଖନ୍ତୁ
ଭିଡିଓ ଦୃଶ୍ୟମାନ ଗତିବିଧିକୁ ପରୀକ୍ଷା କରିବାରେ ସହାୟ କରିପାରେ, କିନ୍ତୁ spin, carry, launch କିମ୍ବା ସଠିକ club-delivery ସଂଖ୍ୟା ପାଇଁ launch-monitor ଡାଟାକୁ ଏହା ପ୍ରତିସ୍ଥାପନ କରେନାହିଁ (measurement limits)। ଯେଉଁ video-analysis ଫଳାଫଳ ସେହି ମାପଗୁଡ଼ିକ ଦେଇନଥାଏ, ସେଠାରୁ ନିଖୁତ ball-flight କିମ୍ବା impact ମାପ ଅନୁମାନ କରନ୍ତୁ ନାହିଁ।
SwingSmith ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏହାର iOS ଏବଂ Android ଆପ୍ ଭିତରେ ଚାଲେ। ମାଗଣା AI ଗଲ୍ଫ ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍ ଆନାଲାଇଜର୍ ପେଜ୍ ଆପ୍ର କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହ ବିବରଣ କରେ। ଏକ ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ଭିଡିଓ ରେକର୍ଡିଂ ଯାଞ୍ଚ କରି ପରବର୍ତ୍ତୀ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରଶ୍ନ ବାଛିବା ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍ତେଜନା/ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଭାବେ ଧରନ୍ତୁ—ସ୍ଥାୟୀ ପରିବର୍ତ୍ତନର ପ୍ରମାଣ ଭାବେ ନୁହେଁ।