AI ଗଲ୍ଫ୍ ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍ ଆନାଲାଇଜର୍‌ର ମତାମତକୁ କିପରି ବିଚାର କରିବେ

ଏକ AI ଗଲ୍ଫ୍‌ ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍‌ ଆନାଲାଇଜର୍‌ର ଫଳାଫଳ ସବୁଠାରୁ ଉପଯୋଗୀ ହୁଏ ଯେତେବେଳେ ସେ ଆପଣଙ୍କୁ କାମ କରିବା ପାଇଁ ସ୍ପଷ୍ଟ, ଭିଡିଓରେ ସମର୍ଥିତ ଏକ checkpoint ଦେଇଥାଏ—ଯେତେବେଳେ ସେ ଭଲ ସ୍କୋର୍‌ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦିଏ କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ କ୍ଲିପ୍‌ରୁ ବ୍ୟାପକ ଦାବି କରେ, ସେତେବେଳେ ନୁହେଁ। ପ୍ରତିକ୍ରିୟାକୁ ବୁଝିବା ପାଇଁ ଦେଖନ୍ତୁ: ଏହା କେଉଁ ମୁଭମେଣ୍ଟ୍‌କୁ ଚିହ୍ନଟ କରୁଛି, ରେକର୍ଡିଂ ସେହି ମୁଭମେଣ୍ଟ୍‌କୁ ସ୍ପଷ୍ଟଭାବେ ଦେଖାଉଛି କି, ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସେସନ୍‌ରେ ଆପଣ ନେଇଯାଇପାରିବା ଭଳି ଗୋଟିଏ ମାତ୍ର ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍‌ ପ୍ରାଥମିକତା କଣ।

1. ଦେଖାଯାଇପାରିବା ଗୋଟିଏ ଗତିକୁ ଖୋଜନ୍ତୁ

ଗୋଟିଏ ଉପଯୋଗୀ ଟିପ୍ପଣୀ ଭିଡିଓରେ ଯାହା ଆପଣ ଦେଖି ପାରିବେ—ଯେପରି ସ୍ୱିଙ୍ଗର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଏକ ମୁହୂର୍ତ୍ତରେ ଅବସ୍ଥାନ—ସେଥି ସହିତ ଯୋଗ ହେବା ଉଚିତ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ SwingSmithର analyzer ଗୋଟିଏ ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍ ସ୍କୋର, 10ଟି ପଜିଶନ୍‌ର ଫ୍ରେମ୍ ସିକ୍ୱେନ୍ସ, ସମର୍ଥିତ ମୁଭମେଣ୍ଟ ଚେକ୍‌ଗୁଡ଼ିକ, ଲିଖିତ ଟିପ୍ପଣୀ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ପରବର୍ତ୍ତୀ ରେଞ୍ଜ୍ ସେସନ୍ ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ପ୍ରାଥମିକତା ଦେଖାଇପାରେ। Source

ସ୍କୋରକୁ ନିଜେ ଏକ ଡାଏଗ୍ନୋସିସ୍ ଭାବେ ନୁହେଁ, କେବଳ ଏକ ସାରାଂଶ ଭାବେ ଧରନ୍ତୁ। ସମ୍ପର୍କିତ ଫ୍ରେମ୍ ଓ ନୋଟ୍‌କୁ ଦେଖି ବୁଝନ୍ତୁ ଯେ ଫଳାଫଳ କେଉଁ ମୁଭମେଣ୍ଟକୁ ଇଙ୍ଗିତ କରୁଛି। ଯଦି ଫିଡବ୍ୟାକ୍ କୌଣସି ଦୃଶ୍ୟମାନ checkpoint କିମ୍ବା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରାଥମିକତା ଚିହ୍ନଟ କରୁନଥାଏ, ତେବେ ଏହା ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ ସ୍ପଷ୍ଟ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ ନ ଦେଇପାରେ।

2. ଭିଡିଓଟି ସେହି ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣକୁ ସମର୍ଥନ କରୁଛି କି ନାହିଁ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ

ଫଳ ଉପରେ କାମ କରିବା ପୂର୍ବରୁ, ନିଜ ଶରୀର ଏବଂ ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍‌ର ସମ୍ପର୍କିତ ଅଂଶ ଦେଖାଯାଉଛି କି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ। ଫ୍ରେମିଂ, କ୍ୟାମେରା କୋଣ, କିମ୍ବା ଅସ୍ପଷ୍ଟ ଶରୀରର ଲ୍ୟାଣ୍ଡମାର୍କ ଗତିକୁ ଆକଳନ କରିବାକୁ କଷ୍ଟକର କରିପାରେ; ସେହି ପରିସ୍ଥିତିଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ ନ ଥିଲେ ଏକ ଯାଞ୍ଚ ଛାଡ଼ା ଯାଇପାରେ। ସୋର୍ସ

ଯେ ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ ଯୋଗ୍ୟ ସେହି ଭ୍ୟୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, SwingSmith’ର Posture Check ଡାଉନ୍-ଦି-ଲାଇନ୍ ଭିଡିଓରୁ ପୋଷ୍ଚର୍ କୋଣ, ପୋଷ୍ଚର୍ର ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଏବଂ ଫିନିସ୍ ପୋଷ୍ଚର୍କୁ ମୂଲ୍ୟାୟନ କରେ। Source ଏହାର weight-shift ପରୀକ୍ଷା, ସ୍ୱିଂକୁ ବ୍ୟବହାରଯୋଗ୍ୟ face-on କୋଣରୁ ରେକର୍ଡ କରାଯାଇଥିଲେ ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁମାନ କରେ। Source

ଯଦି ରେକର୍ଡିଂରେ ଗତିଟି ସ୍ପଷ୍ଟଭାବେ ଦେଖାଯାଉନଥାଏ, ସଂଶୋଧନକୁ ବାଧ୍ୟ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ଫଳାଫଳକୁ ଅନିଶ୍ଚିତ ଭାବେ ଧରନ୍ତୁ। ବ୍ୟବହାରିକ ପଦକ୍ଷେପ ଭାବେ, କ୍ୟାମେରାକୁ ସ୍ଥିର ରଖି ଏବଂ ଗଲ୍ଫରକୁ ପୂରା ଫ୍ରେମ୍‌ରେ ରଖି, ସେହି ଚେକ୍ପଏଣ୍ଟ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ଭ୍ୟୁ ବ୍ୟବହାର କରି ଆଉ ଗୋଟିଏ କ୍ଲିପ୍ ରେକର୍ଡ୍ କରନ୍ତୁ।

3. ଗୋଟିଏ ପ୍ରାଥମିକତାକୁ ଏମିତି ଗୋଟିଏ ପ୍ରାକ୍ଟିସ୍ ପଦକ୍ଷେପରେ ପରିଣତ କରନ୍ତୁ ଯାହାକୁ ସମୀକ୍ଷା କରିହେବ

ଏକାସାଥିରେ ଅନେକ କିଛି ବଦଳାଇବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, ଫଳାଫଳରୁ ଗୋଟିଏ ଅଭ୍ୟାସ ପ୍ରାଥମିକତା ଚୟନ କରନ୍ତୁ। ଅଭ୍ୟାସ କରିବା ପୂର୍ବରୁ, ଯେଉଁ ଫ୍ରେମ୍ କିମ୍ବା ମୁହୂର୍ତ୍ତକୁ ଆପଣ ରିଭ୍ୟୁ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି ଚିହ୍ନଟ କରନ୍ତୁ। ଅଭ୍ୟାସ ପରେ, ସମାନ କ୍ୟାମେରା ସ୍ଥିତିରୁ ଆଉ ଗୋଟିଏ ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍ ରେକର୍ଡ କରି ସେହି ଏକେ ଚେକ୍‌ପଏଣ୍ଟକୁ ତୁଳନା କରନ୍ତୁ। ଭିଉ ଓ ଫ୍ରେମିଂ ସମାନ ରଖିଲେ ତୁଳନା ବୁଝିବା ସହଜ ହୁଏ; କିନ୍ତୁ ଗତି ବଦଳିଛି କି ନାହିଁ କିମ୍ବା ସେଇ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଶଟ୍‌କୁ ଉନ୍ନତ କରିଛି—ତାହା ନିଶ୍ଚିତ କରେନାହିଁ।

ପରବର୍ତ୍ତୀ ରେକର୍ଡିଂ ଯଦି ସ୍ପଷ୍ଟ ନୁହେଁ କିମ୍ବା ଫଳାଫଳ ଅନ୍ୟ ଏକ ସମସ୍ୟାକୁ ସୂଚାଇଥାଏ, ତେବେ ତୁଳନାରୁ ଦୃଢ଼ ନିଷ୍କର୍ଷ ନେବା ଏଡ଼ାନ୍ତୁ। ଆପଣ ସ୍ପଷ୍ଟ ପରିସ୍ଥିତିରେ ପୁଣିଥରେ ରେକର୍ଡ କରିପାରିବେ, କିମ୍ବା ଗତିବିଧିକୁ ଖତିଆନ କରିବାକୁ ଏକ ଯୋଗ୍ୟ ଗଲ୍ଫ କୋଚ୍‌ଙ୍କୁ ଅନୁରୋଧ କରିପାରିବେ।

4. ସୀମାଗୁଡ଼ିକୁ ଚକ୍ଷୁର ସାମ୍ନାରେ ରଖନ୍ତୁ

ଫୋନ୍-ଭିଡିଓ ବିଶ୍ଳେଷଣ ହେଉଛି ବଲ୍-ଫ୍ଲାଇଟ୍ ମାପନ ନୁହେଁ। SwingSmith-ର ଏନାଲାଇଜର୍ ବଲ୍‌ର ଉଡ଼ାଣ, ଲଞ୍ଚ୍, ସ୍ପିନ୍, କିମ୍ବା କ୍ୟାରିକୁ ମାପେନି, ଏବଂ ଏହା ଟୁର୍-ସ୍ତରର 3D ବାୟୋମେକାନିକ୍ସ ମଧ୍ୟ ଦେଇନାହିଁ। ଗୋଟିଏ କ୍ଲିପ୍‌ ମଧ୍ୟ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ୱିଙ୍ଗ ପ୍ୟାଟର୍ନ୍‌କୁ ପ୍ରମାଣ କରିପାରେନି। Source

ତେଣୁ, ଦୃଶ୍ୟମାନ ଗତିକୁ ରିଭ୍ୟୁ କରିବା ପାଇଁ ଭିଡିଓ ଫିଡ୍‌ବ୍ୟାକ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ—ସ୍ୱିଙ୍ଗ୍‌ର ପରିବର୍ତ୍ତନ ଯେ contact, shot shape, distance, କିମ୍ବା ସ୍କୋର୍‌କୁ ଉନ୍ନତ କରିଛି ବୋଲି ନିଷ୍କର୍ଷ କାଢ଼ିବା ପାଇଁ ନୁହେଁ। ball contact କୁ ଅଲଗା ଭାବେ ମୂଲ୍ୟାୟନ କରନ୍ତୁ—ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ impact tape ସହିତ କିମ୍ବା କୋଚ୍‌ର ସହାୟତା ନେଇ। ପରେ ତିଆରି ଭିଡିଓ ଆପଣଙ୍କୁ ସେହି ଏକେ movement checkpoint କୁ ପୁଣି ରିଭ୍ୟୁ କରିବାରେ ସହାୟ କରିପାରେ, କିନ୍ତୁ ଏହା ନିଜେ ନିଜେ ଉନ୍ନତିର ପ୍ରମାଣ ନୁହେଁ।