از SwingSmith استفاده کنید تا یک خطای تکرارشونده را به یک چک‌پوینت مبتنی بر ویدئو تبدیل کنید، سپس مسیری از تمرین را انتخاب کنید که با مشکل شما هم‌خوان باشد.
افتادن به بیرون (Slice)، هوک (Hook)، شَنک (Shank)، وضعیت ایمپکت، ریتم (tempo)، اکستنشن زودهنگام و الگوهای «اووِر-تاپ» ممکن است بی‌ربط به نظر برسند، اما راه‌حل از همان‌جا شروع میشود: اشتباه را ضبط کنید، ترتیب حرکت را مرور کنید و فقط یک اولویت انتخاب کنید. SwingSmith یک ویدئوی معمولی از حرکت را به نمره، توالی فریم‌های P10، تحلیل مکتوب و بازخورد تصویری تبدیل میکند تا تمرین یک نقطه شروعِ قابل‌تست داشته باشد.
SwingSmith را نصب کنید، یک ویدیوی واضح از نوسان بارگذاری کنید و از تحلیل استفاده کنید تا تصمیم بگیرید در جلسهٔ بعدیِ رنج، تور یا شبیه‌ساز چه چیزی را امتحان کنید.
با خطای واقعی شروع کنید، نوسان را از زاویهٔ دوربینی قابلتکرار ضبط کنید، سپس به دنبال اولین چکپوینتِ قابلمشاهده بگردید که الگو را توضیح میدهد. SwingSmith ویدئو را به یک امتیاز، P10 (سکانس)، اولویتِ مکتوب و بازخوردِ بصری تبدیل میکند تا جلسهٔ تمرین بعد فقط یک آزمون داشته باشد.
آیا باید چندین مشکل در نوسان را همزمان برطرف کنم؟
معمولاً نه. گلفبازها وقتی در هر بار فقط یک اولویت را آزمایش میکنند، سریعتر پیشرفت میکنند. اگر همزمان گِرِیپ، takeaway، transition و وضعیت بدن را تغییر دهید، تاب بعدی سختتر خوانده میشود.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند جای یک مربی گلف را بگیرد؟
نه. مربی همچنان مهم است. SwingSmith مفید است چون به بازیکنان و مربیان یک نقطه شروع مشترکِ مبتنی بر ویدیو بین جلسات آموزشی، تمرین در زمین، جلسات شبیه‌ساز و تمرین در خانه میدهد.
آیا گلفبازها در این وبسایت سوینگهای خود را آپلود میکنند؟
خیر. تحلیل نوسان داخل برنامهٔ iOS و اندروید انجام میشود تا آپلودها، نتایج، تاریخچه و ابزارهای مربیگری همچنان به هم متصل بمانند.
