Vai mākslīgais intelekts var analizēt manu golfa backswing (atsitienu atpakaļ)?
Tas var palīdzēt, pārvēršot parastu sitiena video redzamos kontrolpunktos, P1-P10 secībā un vienā treniņa prioritātē. Noderīgais ir redzēt, kā atkāviens, rotācija, roku izvietojums un virsotnes pozīcija saistās ar neprecizitāti.
Vai man vispirms vajadzētu labot “takeaway” kustību?
Dažreiz, bet ne vienmēr. Atspēriens var izskatīties neierasts un tomēr darboties. SwingSmith ir noderīgs tāpēc, ka tas sasaista agrīno atpakaļšūpni ar pāreju, izsitienu un rakstiski noteikto prioritāti, nevis uzskata, ka viena kadra pietiek visai atbildei.
Vai SwingSmith salīdzina muguras šūviena izmaiņas laika gaitā?
Jā. Pēc tam, kad lietotnē augšupielādes ir analizētas, {"Brody":"Brody"} var izmantot šūpoles "atmiņu", iepriekšējās šūpoles, saglabātos vingrinājumus un stundu kopsavilkumus, lai palīdzētu salīdzināt, kas ir mainījies.
Vai man ir vajadzīgs lādiņa (launch) monitors vai sensors?
Nē. SwingSmith ir veidota, balstoties uz tālruņa video. Skaidri, atkārtojami kameras leņķi atvieglo atskaites punktu salīdzināšanu dūres (atvilkšanas) fāzē.
Kur es varu augšupielādēt savu sitienu?
Augšupielādes notiek iOS un Android lietotnē, tāpēc analīzes rezultāti, sitienu vēsture un Ask Brody turpinājums paliek savienoti.
Vai varu sākt bez maksas?
Yes. SwingSmith uses one free starter analysis so golfers can test the app-based backswing-analysis workflow before deciding whether to upgrade.