អំពី

បង្កើតឡើងសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តកីឡាវាយកូនហ្គោលឲ្យប្រសើរជាងមុន

SwingSmith បម្លែងវីដេអូចង្វាក់ដែលថតពីទូរសព្ទធម្មតា ទៅជាការត្រួតពិនិត្យចលនាដែលមើលឃើញបាន និងអាទិភាពសម្រាប់ការហាត់មួយចំណុចដែលផ្តោត ដោយមានព្រំដែនច្បាស់លាស់សម្រាប់អ្វីដែលការវិភាគវីដេអូពីទូរសព្ទអាចបញ្ជាក់បាន។

បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពចុងក្រោយ៖ ថ្ងៃទី 1 ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2026

បេសកកម្មរបស់យើង

ជួយឲ្យអ្នកលេងហ្គោលធ្វើការសម្រេចចិត្តឲ្យបានប្រសើរសម្រាប់ការហ្វឹកហាត់លើកបន្ទាប់ ដោយបម្លែងចលនាដែលមើលឃើញក្នុងវីដេអូកីឡាវាយចេញទៅជាអាទិភាពច្បាស់លាស់ និងអាចធ្វើឡើងវិញបាន។ SwingSmith បំពេញបន្ថែមការបង្រៀនរបស់គ្រូ; វាមិនជំនួសមេរៀន កង់ឌឺលឡែនช៍ម៉ូនីទ័រ (launch-monitor) ឬជីវមេកានិក 3D កម្រិតការប្រកួតទេសចរ (tour-level 3D biomechanics) នោះទេ។

អ្នកនៅពីក្រោយ SwingSmith គឺអ្នកណា

បង្កើត និងថែរក្សាដោយ Michael Oliver

Michael Oliver ជាស្ថាបនិកនៃ SwingSmith និងជាអ្នកថែរក្សាផលិតផល។ ការពន្យល់អំពីផលិតផលត្រូវបានពិនិត្យធៀបនឹង workflow បច្ចុប្បន្នក្នុងកម្មវិធី និងសៀវភៅកាតាឡុកការវាស់វែងសាធារណៈ ដើម្បីឲ្យគេហទំព័រមិនសន្យាពីសមត្ថភាពដែលផលិតផលមិនបានគាំទ្រ។

អានស្តង់ដារនិពន្ធរបស់យើង

អ្វីដែលធ្វើឲ្យ SwingSmith ខុសពីអ្វីផ្សេង

ការវិភាគចង្វាក់វាយកីឡាវាយកូនហ្គោល ១០ ទីតាំង ដែលមានភាពស្របគ្នាពីមួយវគ្គទៅមួយវគ្គ
មតិកែលំអតាមអាទិភាព ដើម្បីឲ្យអ្នកដឹងពីការកែតែបន្ទាប់ដែលល្អបំផុត មិនមែនកែច្រើនទាំងដប់ក្នុងពេលតែមួយ។
សួរការគាំទ្រ Brody AI នៅពេលអ្នកចង់បានលំហាត់ សេចក្តីពិនិត្យតាមចំណុច ឬចម្លើយរហ័ស។

សម្រាប់អ្នកណា

SwingSmith ត្រូវបានបង្កើតសម្រាប់អ្នកវាយហ្គោលដែលចង់ឃើញការកែលម្អដែលអាចវាស់វែងបាន រវាងមេរៀន រួមទាំងអ្នកមាន handicap កម្រិតមធ្យម អ្នកចាប់ផ្តើមយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់ និងគ្រូដែលដំណើរការផែនការហ្វឹកហាត់មានរចនាសម្ព័ន្ធ។

ទាញយកកម្មវិធី អានសំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់